---

Xem thêm một số tài liệu liên quan:

• Tổng hợp 10 nhà cung cấp dịch vụ chữ ký số tốt nhất hiện nay
• Tổng hợp 5 phần mềm Landing Page miễn phí hiện nay
• HSM là gì? Tổng hợp những điều cần biết về chữ ký số HSM

---

 

Tổng quan về data lake

 

Data lake là gì?

 

Data lake (tạm dịch: hồ dữ liệu) là nơi chứa một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Đó có thể là dữ liệu thô và chi tiết hoặc dữ liệu cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc. Điều này đồng nghĩa với việc dữ liệu của bạn sẽ có định dạng linh hoạt hơn. Nhờ đó, chúng vẫn sẽ được sử dụng trong tương lai.

 

 

Thuật ngữ “Data lake” hay “hồ dữ liệu” được đặt bởi James Dixon – một CTO tài năng của Pentaho. Đây là một giải pháp mới mẻ, trái ngược với hệ thống Data warehouse (kho dữ liệu) truyền thống.

Trên thực tế, việc lưu trữ dữ liệu tại Data lake có tốc độ truy xuất nhanh hơn vì Data lake sẽ liên kết dữ liệu với số nhận dạng và thẻ siêu dữ liệu. Hiện nay, Data lake ngày càng đóng vai trò quan trọng đối với người dùng, nhất là trong lĩnh vực kinh doanh và công nghệ.

 

Sử dụng Data lake giúp ích gì cho người dùng?

 

Data lake là một giải pháp hữu hiệu để xử lý các nguồn dữ liệu khổng lồ. Việc xây dựng dữ liệu giúp người dùng kiểm soát dữ liệu của mình dễ dàng hơn. Bên cạnh đó, một số lý do bạn nên sử dụng là:

• Hồ dữ liệu giúp tăng lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp thực hiện.
• Cung cấp cái nhìn trực quan, đa diện về khách hàng và phân tích dữ liệu người dùng hiệu quả.
• Áp dụng các giải pháp thông minh như: Learning Machine (học máy) và AI (trí tuệ nhân tạo) để đưa ra các quyết định chính xác hơn.
• Mang lại tốc độ truy xuất nhanh chóng cho người dùng.
• Gia tăng khối lượng, chất lượng và siêu dữ liệu. Từ đó, Data lake thúc đẩy tính chính xác của quá trình phân tích dữ liệu.
• Sở hữu công cụ mới như Hadoop giúp việc lưu trữ thông tin khác nhau trở nên dễ dàng.
• Với Data lake, người dùng không cần mô hình hóa dữ liệu thành một lược đồ toàn doanh nghiệp phức tạp.

 

Ưu điểm và hạn chế của Data lake trong quá trình sử dụng

 

Ưu điểm

 

• Mọi người dùng đều có quyền truy cập linh hoạt vào dữ liệu mong muốn
• Có khả năng tập trung các nguồn thông tin, dữ liệu khác nhau
• Thích ứng nhanh với những biến đổi mới
• Giảm thiểu chi phí sở hữu dài hạn
• Mang lại giá trị từ những loại dữ liệu không giới hạn
• Cho phép người dùng lưu trữ kinh tế các tệp
• Khả năng mở rộng cao và mang lại hiệu quả về chi phí
• Hỗ trợ tính năng phân tích nâng cao, quá trình ion hóa sản phẩm

 

Những hạn chế sử dụng data lake.

 

Hạn chế

 

• Phát sinh nhiều rủi ro trong quá trình xây dựng Data lake
• Tính bảo mật và kiểm soát quyền truy cập chưa cao, dễ ảnh hưởng đến các dữ liệu riêng tư và có nhu cầu pháp lý

 

Data lake có gì khác so với Data warehouse?

 

1. Về mặt giống nhau

 

Về cơ bản đều có cùng một mục tiêu nên nhiều người thường đánh đồng hai khái niệm này với nhau:

• Cả Data lake và Data warehouse đều là kho lưu trữ hợp nhất các kho dữ liệu khác trong một tổ chức
• Mục tiêu chung của cả hai là tạo ra một kho lưu trữ nhất định và cung cấp dữ liệu cho các ứng dụng khác nhau.

 

 

2. Về mặt khác nhau

 

a. Công nghệ sử dụng

 

Điểm khác biệt đầu tiên là công nghệ sử dụng để lưu trữ dữ liệu.

• Data lake: Cơ sở dữ liệu quan hệ được đặt trong môi trường Hadoop hoặc một kho dữ liệu lớn nào đó
• Data warehouse: Cơ sở dữ liệu quan hệ được đặt tại máy chủ của doanh nghiệp hoặc Cloud

 

b. Nguồn dữ liệu

 

• Data lake: Nhận tất cả dữ liệu từ những thiết bị IoT, ứng dụng di động, hồ sơ của doanh nghiệp, phương tiện truyền thông xã hội
• Data warehouse: Các dữ liệu được trích xuất từ các ứng dụng xử lý giao dịch trực tuyến. Nhờ đó, chúng có thể hỗ trợ truy vấn phân tích hoạt động kinh doanh hiệu quả.

 

c. Người sử dụng

 

• Data lake: phù hợp với các tổ chức cần một kho lưu trữ dữ liệu lớn. Nó chứa các nguồn dữ liệu đa dạng. Do đó, người dùng có thể kết hợp chúng với các dữ liệu khác nhau để thực hiện phân tích chuyên sâu.
• Data warehouse: kho dữ liệu phổ biến hơn với các doanh nghiệp và người dùng cá nhân. Giải pháp này đáp ứng được các nhu cầu đơn giản như: báo cáo số liệu, hiệu suất, thống kê dữ liệu,… Đồng thời, data warehouse có cấu trúc khá chặt chẽ nên đáp ứng tốt quy trình hoạt động của doanh nghiệp.

 

 

d. Chất lượng dữ liệu

 

• Data lake: Do dữ liệu tại data có thể đến từ bất kỳ nguồn nào nên độ tin cậy của chúng kém hơn so với kho dữ liệu.
• Data warehouse: Dữ liệu chưa trong Data warehouse thường đã được xử lý trước khi lưu trữ. Vậy nên, độ chính xác và tin cậy của chúng cao hơn hồ dữ liệu.

 

e. Tính bảo mật

 

• Data lake: Tính bảo mật và kiểm soát người dùng thấp
• Data warehouse: Các phương pháp bảo mật của kho dữ liệu hiệu quả và an toàn hơn

 

f. Tốc độ

 

• Data lake: Tốc độ truy xuất dữ liệu tại Data lake thường rất nhanh và có thể cấu hình lại (nếu cần)
• Data warehouse: Tốc độ truy xuất dữ liệu chậm hơn, không linh hoạt bằng data lake

 

g. Hiệu suất và chi phí

 

• Data lake: Chi phí xây dựng và thiết kế các hồ dữ liệu khá thấp. Đồng thời, hiệu suất làm việc của chúng ngày càng được cải thiện và nâng cao.
• Data warehouse: Việc xây dựng Data warehouse đúng như câu nói “tiền nào của nấy”. Khối lượng dữ liệu càng lớn, chi phí thiết kế Data warehouse càng cao. Nhưng đổi lại là kết quả truy vấn của chúng sẽ nhanh hơn, hiệu suất và độ tin cậy cũng cao hơn.

 

Hiệu suất và chi phí.

 

So với Data warehouse, Data lake là một khái niệm khá mới mẻ và đang dần hoàn thiện. Nếu muốn bổ sung nguồn dữ liệu mới hoặc tạo ra một kho lưu trữ hoàn thiện, doanh nghiệp bạn có thể kết hợp . Điều này sẽ tạo ra một xu hướng mới giúp việc lưu trữ dữ liệu của doanh nghiệp bạn trở nên hiệu quả hơn.

 

Một số câu hỏi về Data lake thường gặp

 

1. Người dùng bình thường có nên sử dụng data lake không?

 

Thật tiếc là không! Các dữ liệu sẽ không bão hòa và chúng có thể bắt nguồn từ các nguồn bên ngoài của hệ thống hoạt động doanh nghiệp bạn. Vì vậy, nó không thích hợp cho người dùng phân tích kinh doanh bình thường.

Nó thường phù hợp với các nhà khoa học dữ liệu. Vì họ thường có kỹ năng chuyên sâu để sắp xếp các dữ liệu chưa bão hòa và trích xuất thông tin từ chúng.

 

2. Những nhà cung cấp dịch vụ data lake tốt nhất

 

• Apache: Tổ chức này cung cấp hệ sinh thái mã nguồn mở Hadoop. Đây là một trong những nhà cung cấp dịch vụ data lake phổ biến nhất hiện nay
• Google: Sản phẩm là Google Cloud Storage với một số dịch vụ tích hợp khác
• Amazon: Sản phẩm là Amazon S3 có tính năng mở rộng không giới hạn
• Microsoft: Sản phẩm là Azure Data Lake
• Podium: cung cấp giải pháp với các tính năng quản lý dễ triển khai và sử dụng

 

3. Khi nào nên sử dụng Data lake?

 

Data lake là một kho lưu trữ dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, không phải bất kỳ ai hay trường hợp nào đều phù hợp. Bạn chỉ nên dùng trong 3 trường hợp sau:

• Có nhu cầu di chuyển và chuyển đổi các loại định dạng dữ liệu khác nhau
• Mong muốn các dữ liệu bảo mật có thể dễ dàng được khám phá, mở rộng khi cần thiết và truy cập nhanh chóng khi cần triển khai sản phẩm
• Khám phá thông tin chi tiết và dự đoán xu hướng từ các loại dữ liệu khác nhau

 

4. Một số ưu điểm của Data lake Hadoop

 

•  Là sự lựa chọn tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu dữ liệu và khoa học công nghệ
•  Sử dụng mã nguồn mở nên ít tốn kém chi phí
•  Tích hợp với các công cụ ETL một cách dễ dàng
•  Khả năng mở rộng quy mô cao và đơn giản
•  Tốc độ phân tích và tính toán dữ liệu cao

 

Ban biên tập 1BOSS

 

 

 

1BOSS cung cấp gói các giải pháp toàn diện kết hợp bởi sự hiểu biết tinh thông trong quản lý và điều hành. Kết hợp cùng kinh nghiệm triển khai và ứng dụng từ những best practice từ các doanh nghiệp đầu ngành. Với công nghệ hiện đại, giao diện thân thiện, kích hoạt và dùng ngay với chi phí vô cùng hợp lý. Được nghiên cứu và thiết kế và tham vấn chuyên sâu, ứng dụng các khoa học, nghệ thuật hiện đại. 

Giải pháp quản lý doanh nghiệp 4.0 của 1BOSS gồm có:  

• 1BOSS SUPERAPPS Siêu ứng dụng quản lý doanh nghiệp​ 
  • Văn phòng điện tử 
  • ​Quản lý quan hệ khách hàng
  • Quản lý đơn hàng 
  • Quản lý kho 
  • Quản trị nhân sự 
• 1BOSS OFFICE+ Văn phòng điện tử
  • ​Mạng xã hội nội bộ doanh nghiệp
  • Văn phòng thông minh 
  • Tài nguyên chia sẻ
  • Quản lý công việc
  • Quản lý dự án
  • Siêu ứng dụng văn phòng điện tử
• 1BOSS CRM+ Quan hệ khách hàng
  • ​Marketing tự động
  • Quan hệ khách hàng
  • Chăm sóc khách hàng
  • Siêu ứng dụng quản lý quan hệ khách hàng
• 1BOSS OP+ Quản lý đơn hàng 
  • Quản lý đơn hàng bán
  • Quản lý đơn hàng mua
  • Siêu ứng dụng quản lý đơn hàng
• 1BOSS WH+ Quản lý kho 
  • Quản lý kho thông minh
  • Siêu ứng dụng quản lý kho